运行库合集
简介：
在计算机编程中，运行库是指供程序调用的一系列子程序集合，也就是一些已经编写好的程序库，这些库都是用C++、C语言等基础语言编写的。运行库是非常重要的，它们可以解决一些常见的问题，例如输入输出、内存管理、字符串处理、图形界面等等。
多级标题：
一、C/C++运行库
二、Java运行库
三、.Net运行库
四、Python运行库
一、C/C++运行库
C/C++是最经典的编程语言，其运行库数量也是非常多的。
1、MFC运行库
MFC（Microsoft Foundation Class，微软基础类库）是微软基于C++封装的一套 C++ 库。使用 MFC 库可以快速创建 Windows 本地应用程序，MFC 可以大幅缩短开发时间，提供简单易用的类接口，方便优秀的 GUI 开发。
2、ATL运行库
ATL（Active Template Library）是一个用于开发 Windows 平台的 COM 组件和活动服务器（ActiveX），需要与 MFC 或 WTL 结合使用。
3、STL运行库
STL（Standard Template Library，标准模板库）是C++ STL的一个标准库，主要提供一组模板类来操作数据结构、算法等库，它可以提供容器、迭代器和函数对象等高层抽象数据类型。
二、Java运行库
Java运行库是用于Java程序运行的保障，包括了Java应用程序和Java applet程序的控制库。
1、JRE运行库
Java运行时环境（Java Runtime Environment，简称JRE）是Java应用程序的运行环境，JRE包含了Java虚拟机、Java核心类库及支持Java Web服务的Java类库。
2、JDK运行库
Java开发工具包（Java Development Kit，简称JDK）包含了JRE以及Java程序开发所需要的工具和库，是Java开发人员必备的环境。
三、.Net运行库
.Net运行库是一个跨平台的运行库，其可以在Windows和Linux上运行。
1、.Net Framework
.Net Framework是微软公司的一套开发工具箱，支持多种语言，包括C#、VB、ASP.NET等，在 .NET code中可以处理各种类型，实现多种操作（如操作文件、数据库操作等）。
2、.Net Core
.Net Core是一个跨平台、高性能、开源框架，它支持 Windows、Linux 和 macOS 部署，并且提供了最大化性能的 API 和运行时库。
四、Python运行库
Python运行库是一些模块和库的集合，包括了内置标准库和第三方库。
1、Pandas库
Pandas库是一个快速、灵活、易于使用的开源数据分析和数据处理库，它是Python编程语言的一个基于NumPy的扩展程序库。
2、Scikit-learn库
Scikit-learn库是一个基于NumPy、SciPy、matplotlib和 pandas 的Python的机器学习库。
内容详细说明：
在计算机编程中，运行库是非常重要的，因为它们可以让程序员以更高的层次来处理问题。无论是C/C++、Java、.Net还是Python编程，都有它们自己的运行库，而这些库的使用也越来越广泛。
C/C++语言在编程领域占有着特殊的地位。 这里介绍了C/C++运行库中的三个库：MFC、ATL和STL。MFC可以用于快速创建Windows本地应用程序，其提供了简单易用的类接口，可以方便地开发出GUI。而ATL是用于开发Windows平台的COM组件和活动服务器（ActiveX）。STL提供可移植、高效并尽可能使用各种通用算法和数据结构的库，其中包含容器类型、迭代器、函数对象等高层抽象数据类型。
Java编程语言因其跨平台性能备受程序员青睐。 我们不仅介绍了JRE（Java运行时环境），这是Java应用程序的运行环境，还介绍了JDK（Java开发工具包）。 JDK不仅包含了JRE，而且包括了Java编程所需要的工具和库，这是Java程序员不可或缺的环境。
.Net运行库是跨平台的解决方案。 所以，我们也介绍了.Net Framework和.Net Core两种运行库。.Net Framework已经成为Microsoft的标准，可以使用C#、VB、ASP.NET等语言来处理文件、进行数据库操作等。 .Net Core是一个跨平台、高性能、开源框架，与Java的跨平台性能不相上下。
Python作为一种高级编程语言，除了对机器学习有广泛运用外，在数据分析与数据处理方面也非常重要。 所以，在我们的文章中，我们介绍了两种运行库：Pandas库和Scikit-learn库。Pandas库是一个快速、灵活、易于使用的开源数据分析和数据处理库，而Scikit-learn库则是一个基于 NumPy、SciPy、matplotlib和pandas 的Python机器学习库。
总之，由于各种运行库的出现，编程变得更加简单，它们提供了更高层次的抽象和更方便的接口。 因此，掌握一些运行库对于编程人员来说是必不可少的。